Oğulcan Gök, BİLGİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi Tuğba Yıldız ve İşletme Fakültesi Pazarlama Lisans Programı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Ahmet Süerdem danışmanlığında yapay zekâ tabanlı bir algoritma geliştirdi. Bu algoritma yardımıyla 1950’den bu yana “Billboard Top 100” şarkıları incelendi. Şarkılarda kullanılan kelime ve deyimlerin uğradığı değişimler, insanların en çok nelerden etkilendiği, toplumdaki ruhsal durumların nasıl şekillendiği gibi konular derin öğrenme metoduyla gün yüzüne çıkarıldı.
“KELİMELERİN
ALGISI DEĞİŞMİŞ”
Algoritmanın kelimeleri birer vektör haline getirip, anlam olarak birbirine yakın vektörlerin birbirine yakın, olmayanların ise birbirine uzak konumlaması üzerine kurulu olduğunu belirten Oğulcan Gök, projeyle ilgili şu ifadeleri kullandı; “Word2vec algoritması ile yaptığımız çalışmada gördük ki aynı kelimelerin taşıdığı anlam, toplumun o dönemdeki sosyokültürel duruşuna göre değişebiliyor. Yaşanan gelişmeler ve travmalar, kelimelerin toplumsal algısını ve kullanılış biçimini kökünden değiştiriyor. 70’lerde ‘gay’ kelimesi ‘neşeli insanlar’ olarak görülürken 80’lerde tablo değişmiş. 80’lerde kötü bir anlam taşıyan ‘uyuşturucu’ kelimesi, 90’ların gelip çatmasıyla birlikte ‘gülümseme’ algısı yaratmaya başlamış.”
YAPAY ZEKÂ ÇIĞIR
AÇIYOR
Projenin mentorluğunu üstlenen Dr. Öğretim Üyesi Tuğba
Yıldız ise yapay zekâ ve derin öğrenme gibi teknolojik gelişmelerin hayatın her
alanında insanlara yardımcı olduğunu belirtti. Dr. Öğr. Üyesi Yıldız; “Biz de
tüm bu çalışmaların sosyolojik olarak nasıl değerlendirilebileceğini, toplumsal
davranışları nasıl tespit ve kategorize edebileceğini görmek istedik.
yürüttüğümüz projede topladığımız şarkı sözleri üzerinden kelime öbeklerinin
jenerasyonlar boyunca ne gibi anlam değişikliklerine uğradığını inceledik.
Şarkılar bu noktada toplumsal eğilimleri yansıtma niteliğiyle bizim için önemli
bir çalışma zemini oluşturdu. Yola çıkarken çalışma sınırımızı dönemin ruhunu
en iyi yansıttığına inandığımız hit parçalarla sınırlandırdık. Önümüzdeki
dönemde kitap, film ve hatta blog gibi toplumsal etkilerin daha iyi
gözlemlenebileceği mecralara da odaklanmak istiyoruz” dedi.
Projeye destek veren BİLGİ İşletme Fakültesi Pazarlama Lisans Programı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Ahmet Süerdem ise yapay zekânın algoritmaları okuma ve görülmeyecek örüntüleri fark etmede önemli bir yeri olduğunu belirtti. Prof. Dr. Süerdem; “Toplanan verilerin iyi incelenmesi gerekir. Derin öğrenme önümüzdeki dönemde çığır açmaya devam edecek. Önemli olan bu teknolojileri kolaycı bir şekilde kullanmaktan kaçınmak ve yanlış yargılarda bulunmamaktır” dedi.
“PATATES PÜRESİ
DANSI”
Projeden yapılan çıkarımlara dair bir örnek veren Prof.
Dr. Süerdem, “60’lı yılların şarkılarında geçen ‘potatoes’ kelimesinin, o
dönemin şarkılarını diğer dönemlerden ayıran bir özellik olarak gördük.
Yaptığımız araştırmada ‘Mashed Potato Dance’, yani patates püresi dansı
akımının o yılların popüler kültüründe önemli bir yer tuttuğunu ve birçok
şarkıya konu olduğunu gördük. Bu durum, algoritmanın neden o kelimeyi ön plana
çıkardığını anlamamıza yardımcı oldu. Bu noktada neden dansa ‘Mashed potato’
adı verildiğini merak ettik. 1950’lerin sonunda laboratuvarda ‘Yukon Gold’ adı
verilen, soyulması, kızartılması ve haşlanması kolay bir patates türü
geliştirildi. Lisanslanan bu tür, diğer patates türlerinin yerini aldı.
Kolaylık ve rahatlığından dolayı Amerikan hayat tarzını temsil eden bir sembol
haline geldi. 60’lı yıllar sadece şarkılarda değil, tüm popüler kültürlerde
‘patates yılları’ olarak öne çıktı” dedi.
YORUMLAR